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content/posts/OpenClaw虽好, 搭配沙箱才安心 - 使用Lume构建mac虚拟环境.md

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+---
+title: OpenClaw虽好, 搭配沙箱才安心 - 使用Lume构建mac虚拟环境
+date: 2026-02-04
+description: OpenClaw 这种应用最吸引人、最方便的地方在于 ta 可以成为「代理」, 去执行任何「你可以做」的事. 你能做, ta 就能做. 不过前提便是宽松的权限管理, 超级多的权限.下面介绍一个 基于 lume 的 Mac OS 虚拟机方案, 将其作为沙箱环境节点供 openclaw 调用.
+categories:
+  - 技术
+  - 指南
+tags:
+  - 技术
+  - LLM
+  - AI
+---
+
+
+![open-claw-img|700x368](https://openclaw.ai/og-image.png)
+
+近日 OpenClaw(原 Clawdbot, 曾用名 Moltbot)爆火, 独立自主操控电脑完成各种任务, 一个挺 fancy 的 agent 应用. 结合 moltbook 网站的新闻, 在各种媒体的鼓吹下故事画风变得愈发科幻, 巴不得明天就统治全人类.
+
+
+爆火没两天, 就爆出不少安全新闻, 要么是 agent 自作主张直接电脑删空, 要么是大量小白用户把实例暴露在公网, 别有用心的人可以直接通过 openclaw 的黑洞控制整个电脑. OpenClaw 这种应用最吸引人、最方便的地方在于 ta 可以成为「代理」, 去执行任何「你可以做」的事. 你能做, ta 就能做. 不过前提便是宽松的权限管理, 超级多的权限.
+
+下面介绍一个 基于 lume 的 Mac OS 虚拟机方案, 将其作为沙箱环境节点供 openclaw 调用.
+
+## OpenClaw Gateway 安装
+
+由于 gateway 节点负责与各个 channel 即 bot 通信, 最好有公网 ip, 这里我在 linux 云服务器上进行部署.
+
+官方默认给的安装命令很简单, `npm install -g openclaw` 就可以了. 但是为了安全起见我还是偏好使用 docker 容器. 官方对 docker 容器的支持并不是很好, 文档也有点混乱, 实际测下来从代码库自行构建镜像比较好
+
+首先是克隆仓库. 注意默认的 main 分支可能不是很稳定, 最好切换到某个 tag 或者 github actions 全部通过的 commit 再构建.
+
+```bash
+# 示例: 切换到指定tag
+git pull --rebase
+git fetch --tags
+git checkout v2026.1.29
+```
+
+之后准备构建. 很多教程包括官方文档是让用户直接在克隆后的 git 仓库里, 修改 compose 和 env 文件. 但是这样的话后续不方便更新, 因为工作区有修改, 每次都要 stash 再 pull 还要解决冲突的问题, 太麻烦了. 建议的方式是在代码库上级目录创建 compose 和 env, 这样下次要更新的话, 直接到 repo 里面 git pull 再重新构建镜像就可以了.
+
+目录结构如下:
+
+```
+.
+├── .env
+├── docker-compose.yml
+└── **openclaw-repo**
+```
+
+compose 文件设置好构建的目录即可. 示例如下
+
+```yaml
+services:
+  openclaw-gateway:
+    image: ${OPENCLAW_IMAGE:-openclaw:local}
+    container_name: openclaw-gateway
+    build: ./openclaw-repo
+    environment:
+      xxx:xxx
+```
+
+准备好目录和 docker compose 之后, 即可开始构建
+
+完整 docker compose
+
+```yaml
+services:
+  openclaw-gateway:
+    image: ${OPENCLAW_IMAGE:-openclaw:local}
+    container_name: openclaw-gateway
+    build: ./openclaw-repo
+    environment:
+      HOME: /home/node
+      TERM: xterm-256color
+      OPENCLAW_GATEWAY_BIND: ${OPENCLAW_GATEWAY_BIND}
+      OPENCLAW_GATEWAY_PORT: ${OPENCLAW_GATEWAY_PORT}
+      XDG_CONFIG_HOME: ${XDG_CONFIG_HOME}
+      PATH: /home/linuxbrew/.linuxbrew/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
+    volumes:
+      - ${OPENCLAW_CONFIG_DIR}:/home/node/.openclaw
+      - ${OPENCLAW_WORKSPACE_DIR}:/home/node/.openclaw/workspace
+    ports:
+      - "${OPENCLAW_GATEWAY_PORT}:${OPENCLAW_GATEWAY_PORT}"
+      # - "${OPENCLAW_BRIDGE_PORT:-18790}:18790"
+    init: true
+    restart: unless-stopped
+    command:
+      [
+        "node",
+        "dist/index.mjs",
+        "gateway",
+        "--bind",
+        "${OPENCLAW_GATEWAY_BIND:-lan}",
+        "--port",
+        "${OPENCLAW_GATEWAY_PORT}",
+      ]
+     
+  openclaw-cli:
+    image: ${OPENCLAW_IMAGE:-openclaw:local}
+    environment:
+      HOME: /home/node
+      TERM: xterm-256color
+      BROWSER: echo
+      OPENCLAW_GATEWAY_BIND: ${OPENCLAW_GATEWAY_BIND}
+      OPENCLAW_GATEWAY_PORT: ${OPENCLAW_GATEWAY_PORT}
+      XDG_CONFIG_HOME: ${XDG_CONFIG_HOME}
+      PATH: /home/linuxbrew/.linuxbrew/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
+    volumes:
+      - ${OPENCLAW_CONFIG_DIR}:/home/node/.openclaw
+      - ${OPENCLAW_WORKSPACE_DIR}:/home/node/.openclaw/workspace
+    stdin_open: true
+    tty: true
+    init: true
+    entrypoint: ["node", "dist/index.mjs"]
+    restart: none
+
+
+```
+
+env 示例
+
+```ini
+OPENCLAW_IMAGE=openclaw:latest
+OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=change-me
+OPENCLAW_GATEWAY_BIND=lan
+OPENCLAW_GATEWAY_PORT=8089
+
+OPENCLAW_CONFIG_DIR=/data/openclaw
+OPENCLAW_WORKSPACE_DIR=/data/openclaw/workspace
+XDG_CONFIG_HOME=/home/node/.openclaw
+```
+
+```bash
+
+# 镜像中的应用默认以uid 1000账户运行, 手动设置data数据目录的权限避免出现预期外的问题
+sudo chown -R 1000:1000 /data/openclaw
+
+# 构建镜像
+sudo docker compose build
+
+# 第一次使用, 初始化相关配置
+docker compose run --rm openclaw-cli onboard
+
+# 之后启动gateway
+docker compose up -d openclaw-gateway
+```
+
+如果使用 tg channel ,创建完 bot 后需要配对才可以使用.
+
+```
+docker compose run --rm openclaw-cli pairing approve telegram <code>
+```
+
+日常配置可以直接使用这个 cli 镜像后面加上需要的参数. 或者直接到 Gateway 镜像中执行 `node dist/index.mjs xxx` 代替 官方文档里 `openclaw xxx` . (官方 Dockerfile 里面对 cli 工具名字的处理有问题,先曲线救国)
+
+```
+docker compose run --rm openclaw-cli xxx
+```
+
+## MacOS VM via Lume
+
+接下来配置 mac os 的虚拟机. 使用 lume 工具
+
+```bash
+brew install lume
+
+brew services start lume
+```
+
+之后可以快捷安装 macos vm. 一般情况下, 默认安装当前系统大版本下最新的小版本. 你可以通过以下方式查询
+
+```bash
+# 查询`latest`参数对应默认的系统镜像和版本, 可以看到显示的url指向的系统版本为15.6.1
+~ » lume ipsw                                                                         
+[2026-01-31T12:23:12Z] INFO: Fetching latest supported IPSW URL
+
+[2026-01-31T12:23:13Z] INFO: Found latest IPSW URL url=https://updates.cdn-apple.com/2025SummerFCS/fullrestores/093-10809/CFD6DD38-DAF0-40DA-854F-31AAD1294C6F/UniversalMac_15.6.1_24G90_Restore.ipsw
+
+https://updates.cdn-apple.com/2025SummerFCS/fullrestores/093-10809/CFD6DD38-DAF0-40DA-854F-31AAD1294C6F/UniversalMac_15.6.1_24G90_Restore.ipsw
+
+
+# 查询当前系统版本为15.2
+~ » sw_vers                                                                           
+ProductName: macOS
+ProductVersion: 15.2
+BuildVersion: 24C101
+```
+
+也可以从这里获取指定版本的系统镜像下载地址, 手动下载. https://ipsw.me/. 一般 mac os 的镜像大小在 15-20GB
+
+创建 vm
+
+```bash
+# 默认安装最新的版本
+lume create openclaw --os macos --ipsw latest
+
+# 如果失败报错"Installation requires a software update." 可以下载不高于当前系统运行的版本手动创建
+
+lume create openclaw --os macos --cpu 2 --memory 8GB --disk-size 100GB --ipsw ./<YOUR-DOWNLOAD-IPSW-FILE>
+
+# 启动vm
+lume run openclaw
+
+```
+
+之后会输出一个 vnc 地址,可以用 mac 自带的 「屏幕共享」app 进行查看. 菜单「连接」- 「新建」
+![](https://blog-1301127393.file.myqcloud.com/BlogImgs/20260205000147405.png)
+
+完成系统安装的几个必要步骤, 然后到设置里把远程控制打开,后面 SSH 要用到. 系统更新建议关掉.
+
+![[image-23.png]]
+
+![[image-24.png]]
+
+在 mac vm 上安装 openclaw
+
+```bash
+# 基础环境配置
+## brew 安装 (加速版本, 使用中科大镜像源)
+
+export HOMEBREW_BREW_GIT_REMOTE="https://mirrors.ustc.edu.cn/brew.git"
+export HOMEBREW_CORE_GIT_REMOTE="https://mirrors.ustc.edu.cn/homebrew-core.git"
+export HOMEBREW_BOTTLE_DOMAIN="https://mirrors.ustc.edu.cn/homebrew-bottles"
+export HOMEBREW_API_DOMAIN="https://mirrors.ustc.edu.cn/homebrew-bottles/api"
+
+/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://mirrors.ustc.edu.cn/misc/brew-install.sh)"
+
+## brew 镜像配置
+
+echo 'export HOMEBREW_BOTTLE_DOMAIN="https://mirrors.ustc.edu.cn/homebrew-bottles"' >> ~/.zshrc
+echo 'export HOMEBREW_API_DOMAIN="https://mirrors.ustc.edu.cn/homebrew-bottles/api"' >> ~/.zshrc
+echo 'export HOMEBREW_CORE_GIT_REMOTE="https://mirrors.ustc.edu.cn/homebrew-core.git"' >> ~/.zshrc
+echo 'export HOMEBREW_BREW_GIT_REMOTE="https://mirrors.ustc.edu.cn/brew.git"' >> ~/.zshrc
+source ~/.zshrc
+
+## 安装基础环境
+brew install node
+brew install pnpm
+pnpm setup
+source ~/.zshrc
+
+echo "registry=https://npmreg.proxy.ustclug.org/" >> ~/.npmrc
+pnpm install -g openclaw@latest
+openclaw onboard --install-daemon
+```
+
+client 端配置好 gateway 地址和 token .第一次连接显示需要配对. 在服务端执行
+
+```bash
+
+openclaw devices list
+
+openclaw devices apprve <复制的request id>
+
+```
+
+![image-25](https://blog-1301127393.file.myqcloud.com/BlogImgs/20260205000019565.png)
+
+```bash
+# 作为node注册
+
+openclaw node install --host <gateway-host> --port 18789 --display-name "Mac mini"
+
+# 然后在服务端approve
+
+# 查看状态
+openclaw node status
+# 启动节点
+openclaw node start
+```
+
+之后就可以让 openclaw 调用这个节点啦
+
+![](https://blog-1301127393.file.myqcloud.com/BlogImgs/20260204235959805.png)
+
+
+
+THE END

content/posts/Search-as-a-RSS! 把任何搜索查询转换为RSS! FeedCraft 新功能速递.md

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+title: Search-as-a-RSS! 把任何搜索查询转换为RSS! FeedCraft 新功能速递
+date: 2025-12-22
+description: 作为 RSS 5 年忠实用户, 我非常享受 RSS 主动管理信息源给我带来的掌控感. 但是传统 RSS 订阅方式只能基于站点或者频道, 更多时候我其实是想关注某一个特定领域信息, 使用方式局限性很大. 其实最理想的方式是直接把搜索引擎的结果拿来作为信息源. 在 FeedCraft 新版本中, 我新增了一个 Search-as-a-RSS 的功能, 用户只需要使用自然语言指定好要搜索什么, 接下来就可以自动根据搜索结果生成一个 RSS 了.
+categories:
+  - 技术
+  - 指南
+tags:
+  - 技术
+  - LLM
+  - AI
+---
+
+## 前言
+
+作为 RSS 5 年忠实用户, 我非常享受 RSS 主动管理信息源给我带来的掌控感. 但是传统 RSS 订阅方式只能基于站点或者频道, 更多时候我其实是想关注某一个特定领域信息, 比如 AI 领域世界模型有什么新的新闻, 或者是想订阅一个特定的信息, 比如我关注的 xxx 歌手有没有新的巡演规划.
+
+这些需求通过传统 RSS 方式难以实现, 你只能定向的订阅某个新闻站点, 然后过滤一下关键词. 使用方式局限性很大. 其实最理想的方式是直接把搜索引擎的结果拿来作为信息源. 问题主要是噪声太多:
+
+- 搜索查询一般是按照关键词来的, 不够灵活
+- 垃圾内容农场泛滥
+- 高质量的信息很多时候是多种语言的网页, 直接阅读会很困难
+
+好在我们有了 AI, 很多问题有了新的解决方法. 在 FeedCraft 新版本中, 我新增了一个 Search-as-a-RSS 的功能, 用户只需要使用自然语言指定好要搜索什么, 接下来就可以自动根据搜索结果生成一个 RSS 了.
+
+接下来简要介绍一下流程:
+
+## FeedCraft 如何通过搜索结果创建 RSS
+
+FeedCraft 本身是一个一站式处理 RSS 的工具, 这里的搜索需要依赖第三方服务. 首发支持的搜索服务是 LiteLLM Proxy(一个 AI 服务的代理转发平台, 开源可自部署, 可以方便对接各种第三方搜索服务比如 Exa, Tavily, Plexirity, Perplexity, Brave 等等)
+
+以 Tavily 为例, 这个平台提供了每月 1000credits 的额度, 可以执行上百次搜索, 轻度使用绰绰有余了. 前往官网注册个账号, 生成一个 api key 即可.
+
+> [Tavily](https://www.tavily.com/) 是一个专为人工智能代理（AI Agents）设计的搜索引擎，旨在优化 AI 在执行任务时的信息检索过程。它不同于传统的面向人类用户的搜索引擎（如 Google 或 Bing），而是专门为 AI 系统“理解”和“查找”所需信息而构建，强调高效、准确和上下文相关的搜索结果。
+
+![image-14](https://blog-1301127393.file.myqcloud.com/BlogImgs/202512220059928.png)
+
+接下来到 LiteLLM 的后台, Tool - Search Tool 里面增加一个 search tool. 这里 search tool name 可以自定义, 先记下来待会在 feed craft 的设置页面需要填入.
+
+![image-15](https://blog-1301127393.file.myqcloud.com/BlogImgs/202512220059929.png)
+在 LiteLLM 后台生成一个 API KEY, Key Name 可以随便写主要是备注. 这个生成的 api key 可以用于请求 LLM, 也可以调用刚才配置的搜索工具. 确认生成后, 复制 api key.
+
+![image-16](https://blog-1301127393.file.myqcloud.com/BlogImgs/202512220059930.png)
+
+在 FeedCraft 后台, 设置里面配置搜索服务, 这里 API URL 是你的 LiteLLM 服务加上`/search` 后缀.
+例如你的 LiteLLM 服务部署在 `https://my-litellm.example.com`, 那么这里就填写 `https://my-litellm.example.com/search` . 工具填写刚才在 LiteLLM 后台接入 Tavily 的时候填写的 search tool name
+
+![image-17](https://blog-1301127393.file.myqcloud.com/BlogImgs/202512220059931.png)
+
+之后在「搜索转 RSS」页面, 输入你想查询的东西即可. 你可以直接用自然语言描述, 比如「SpaceX 的最新新闻」. 之后点击下一步即可预览搜索结果.
+
+![image-18](https://blog-1301127393.file.myqcloud.com/BlogImgs/202512220059932.png)
+
+你可以按需调整搜索语句. 确认没问题一直下一步, 可以保存为自定义的配方(Custom Recipe) , 就可以生成一个唯一的 RSS 链接, 在你喜欢的任意 RSS 阅读器里面查看啦
+
+![image-19](https://blog-1301127393.file.myqcloud.com/BlogImgs/202512220059934.png)
+
+更进一步, 你可以使用 FeedCraft 的各种 Craft 来做进一步的处理. 比如获取全文, 添加总结、翻译文章、以及调用 AI 使用自然语言对文章进行筛选等等
+
+![image-21](https://blog-1301127393.file.myqcloud.com/BlogImgs/202512220059935.png)
+
+总体功能就是这样啦, 欢迎试用 FeedCraft 和 Star 🌟! Have fun!
+
+https://github.com/Colin-XKL/FeedCraft
+
+

content/posts/个人向Linux新服务器初始化清单.md

@@ -320,6 +320,19 @@ Status for the jail: sshd
    `- Banned IP list:   154.216.19.42
 ```
 
+### 2.7 Git 代理
+一般在 `.bashrc`/`.zshrc` 中定义 `HTTP_PROXY` / `HTTPS_PROXY` 可以应对大部分场景.但是对于使用ssh 协议的git仓库 (通过ssh方式, 相较于https 的不用每次输用户名和密码. 一般对只有克隆公共仓库的时候才会用https, 其他时候对于自己的仓库我都是用ssh), 并不会走http 代理.
+
+这里需要在ssh config 中配置转发走代理才行. 使用`nc`(macOS等默认会预装)搭配socks代理最方便
+
+```ini
+Host github.com
+    HostName github.com
+    User git
+    Port 22
+    ProxyCommand nc -x 192.168.100.222:8085 %h %p
+```
+
 
 ## 3 - 进阶内容