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synced 2026-01-11 02:01:29 +08:00
chore: lint text and auto correct
This commit is contained in:
github-actions[bot]
committed by
GitHub
GitHub
parent
3aba40b4de
commit
3e3fb03791
@@ -1,7 +1,7 @@
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title: 2023 静态网站托管服务速度对比
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date: 2022-12-25
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description: 对几家喜闻乐见的静态网站托管服务商 Vercel、Netlify、Cloudflare Pages、Azure Static Pages 测个速, 2023 版
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description: 对几家喜闻乐见的静态网站托管服务商 Vercel、Netlify、Cloudflare Pages、Azure Static Pages 测个速，2023 版
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- 技术
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@@ -32,7 +32,7 @@ Huginn 使用多个不同功能的 Agent 组合搭配来实现一系列功能，
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该元素可以用 CSS 选择器`.meiwen`选择到。
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**Tips:** class=xxx则使用`.xxx`,如果为id=xxx则使用`#xxx`
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**Tips:** class=xxx 则使用`.xxx`,如果为 id=xxx 则使用`#xxx`
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该标签是 a 标签，我们可以继续限定一下条件，使用`a.meiwen`
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@@ -249,7 +249,7 @@ Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like
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}
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```
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注意将原来的`url:??`的部分更改为`"url_from_event": "{{url}}"`,这样就指定使用Phantom JS Cloud为我们获取的完整网页，接下来的操作就大同小异了。配置好要爬取的字段和规则后点击Dry Run就可以看到结果
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注意将原来的`url:??`的部分更改为`"url_from_event": "{{url}}"`,这样就指定使用 Phantom JS Cloud 为我们获取的完整网页，接下来的操作就大同小异了。配置好要爬取的字段和规则后点击 Dry Run 就可以看到结果
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@@ -185,7 +185,7 @@ python3 -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade pip
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}
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```
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update 20230720: 部分镜像源不再可用, 更新镜像源配置. 参考 https://gist.github.com/y0ngb1n/7e8f16af3242c7815e7ca2f0833d3ea6
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update 20230720: 部分镜像源不再可用，更新镜像源配置。参考 https://gist.github.com/y0ngb1n/7e8f16af3242c7815e7ca2f0833d3ea6
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配置完成后`sudo systemctl restart docker`重启 docker 服务，然后输入`sudo docker info`，在输出结果的末尾可以看到`Registry Mirrors`里会出现我们刚刚配置的 Docker Hub 镜像
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@@ -1,7 +1,7 @@
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title: 个人向 Linux 新服务器初始化清单
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date: 2023-03-14
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description: 一份 Linux 初始化清单, 避免每次拿到新的服务器都要一个个去各种地方搜集指令, 以做备忘 & 供有需要的朋友参考. 以目前最新的 Debian 11 Bullseye 为例
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description: 一份 Linux 初始化清单，避免每次拿到新的服务器都要一个个去各种地方搜集指令，以做备忘 & 供有需要的朋友参考。以目前最新的 Debian 11 Bullseye 为例
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categories:
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- 技术
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@@ -61,7 +61,7 @@ sudo sed -i 's@//.*archive.ubuntu.com@//mirrors.ustc.edu.cn@g' /etc/apt/sources.
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CentOS 系建议启用 EPEL, PowerTools 等 repo 以更方便地安装常用软件和工具。此处不再赘述
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推荐的几个国内镜像站: [清华大学 TUNA 镜像站](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/), [中科大 USTC LUG 镜像站](https://mirrors.ustc.edu.cn/), [腾讯镜像站](https://mirrors.cloud.tencent.com/)
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推荐的几个国内镜像站：[清华大学 TUNA 镜像站](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/), [中科大 USTC LUG 镜像站](https://mirrors.ustc.edu.cn/), [腾讯镜像站](https://mirrors.cloud.tencent.com/)
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#### 基础软件
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@@ -1,7 +1,7 @@
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title: 关于双语字幕这件小事
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date: 2023-09-10
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description: 今天这篇文章来探讨下双语字幕这件小事. 首先对于一部外语影片或剧集, 原生的英文字幕肯定是能够轻松获得的, 但是匹配、高质量的翻译字幕缺并不总是能找到. 这里分享一些我在寻找和手动 DIY 双语字幕的一些经验和想法, 我自己也编写了一些工具, 有同样需求的朋友也可以快速上手:D
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description: 今天这篇文章来探讨下双语字幕这件小事。首先对于一部外语影片或剧集，原生的英文字幕肯定是能够轻松获得的，但是匹配、高质量的翻译字幕缺并不总是能找到。这里分享一些我在寻找和手动 DIY 双语字幕的一些经验和想法，我自己也编写了一些工具，有同样需求的朋友也可以快速上手:D
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- 杂记
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- 技术
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@@ -13,13 +13,13 @@ tags:
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今天这篇文章来探讨下双语字幕这件小事.
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今天这篇文章来探讨下双语字幕这件小事。
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首先对于一部外语影片或剧集, 原生的英文字幕肯定是能够轻松获得的, 但是匹配、高质量的翻译字幕缺并不总是能找到. 这里分享一些我在寻找和手动 DIY 双语字幕的一些经验和想法, 我自己也编写了一些工具, 有同样需求的朋友也可以快速上手:D
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首先对于一部外语影片或剧集，原生的英文字幕肯定是能够轻松获得的，但是匹配、高质量的翻译字幕缺并不总是能找到。这里分享一些我在寻找和手动 DIY 双语字幕的一些经验和想法，我自己也编写了一些工具，有同样需求的朋友也可以快速上手:D
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## 1. 考虑寻找现成的高质量字幕
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很多大火的剧集都会有字幕组第一时间跟进字幕制作和资源的发布, 我们可以在各种 BT, PT 站点找到这些字幕组打包好的自带字幕的资源, 或者也可以在第三方的字幕站点上寻找合适的字幕.
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很多大火的剧集都会有字幕组第一时间跟进字幕制作和资源的发布，我们可以在各种 BT, PT 站点找到这些字幕组打包好的自带字幕的资源，或者也可以在第三方的字幕站点上寻找合适的字幕。
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这里安利一个油猴脚本：[豆瓣资源下载大师](https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/329484-%E8%B1%86%E7%93%A3%E8%B5%84%E6%BA%90%E4%B8%8B%E8%BD%BD%E5%A4%A7%E5%B8%88-1%E7%A7%92%E6%90%9E%E5%AE%9A%E8%B1%86%E7%93%A3%E7%94%B5%E5%BD%B1-%E9%9F%B3%E4%B9%90-%E5%9B%BE%E4%B9%A6%E4%B8%8B%E8%BD%BD)，可以在豆瓣的影视详情页右侧显示有资源的站点，非常方便
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@@ -28,37 +28,37 @@ tags:
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中文字幕推荐 [字幕库](http://zimuku.org/), 大部分字幕都可以在这里找到. 其他语言可以到 [OpentSubtitles](https://www.opensubtitles.org/zh) 碰碰运气, 虽然界面有点古朴, 但是人家资源还是很丰富滴
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中文字幕推荐 [字幕库](http://zimuku.org/), 大部分字幕都可以在这里找到。其他语言可以到 [OpentSubtitles](https://www.opensubtitles.org/zh) 碰碰运气，虽然界面有点古朴，但是人家资源还是很丰富滴
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## 2. 字幕的时间轴修正
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对于下载的字幕, 我们常遇到的问题就是时间轴不匹配, 相信每个影视爱好者都或多或少碰到过这样的问题. 产生不匹配有多种原因, 典型的比如:
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对于下载的字幕，我们常遇到的问题就是时间轴不匹配，相信每个影视爱好者都或多或少碰到过这样的问题。产生不匹配有多种原因，典型的比如：
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- 视频帧率不匹配
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- 视频有删减(片头或者片中都有可能, 常见于电视剧集, 有些中间有广告转场有些没有)
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- 视频版本不一样(各种删减版, 完整版, 导演剪辑版等等)
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- 视频有删减 (片头或者片中都有可能，常见于电视剧集，有些中间有广告转场有些没有)
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- 视频版本不一样 (各种删减版，完整版，导演剪辑版等等)
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最后一种差异的地方太多, 建议重新找字幕. 对于前面两种情况, 文本的部分没有太多差异, 只需要调整字幕的时间轴就可以了.
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最后一种差异的地方太多，建议重新找字幕。对于前面两种情况，文本的部分没有太多差异，只需要调整字幕的时间轴就可以了。
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这里需要一些对齐时间轴的工具, 这个市面上已经有很多了, 大部分都是基于将对白音频持续时间和字幕对白持续时间做匹配, 然后进行字幕整体时间轴的缩放或平移来实现对齐的.
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这里需要一些对齐时间轴的工具，这个市面上已经有很多了，大部分都是基于将对白音频持续时间和字幕对白持续时间做匹配，然后进行字幕整体时间轴的缩放或平移来实现对齐的。
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比如 [Sushi](https://github.com/tp7/Sushi), 以及[ffsubsync](https://github.com/smacke/ffsubsync)
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还有一类是最近比较火的, 利用 AI 来对语音进行识别, 输出对应的字幕. 一半都是通过 Whisper 这个开源的语音识别模型来实现的, 比如[autosubsync](https://github.com/oseiskar/autosubsync).
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还有一类是最近比较火的，利用 AI 来对语音进行识别，输出对应的字幕。一半都是通过 Whisper 这个开源的语音识别模型来实现的，比如[autosubsync](https://github.com/oseiskar/autosubsync).
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这类语音识别的 AI 目前已经很成熟了, 市面上有很多商业应用, 比如办公软件 飞书, 腾讯会议一般都会支持会议语音转文字. 但是这种都是为会议场景准备的. 其实国内网易有道在这块做的更早, 对英文支持更好, [网易见外](https://jianwai.youdao.com/)可以直接对音频进行识别, 并生成 srt 文件, 甚至还可以直接加上翻译, 效率直接拉满. 免费额度基本够用, 各位轻度使用的朋友不要错过.
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这类语音识别的 AI 目前已经很成熟了，市面上有很多商业应用，比如办公软件 飞书，腾讯会议一般都会支持会议语音转文字。但是这种都是为会议场景准备的。其实国内网易有道在这块做的更早，对英文支持更好，[网易见外](https://jianwai.youdao.com/)可以直接对音频进行识别，并生成 srt 文件，甚至还可以直接加上翻译，效率直接拉满。免费额度基本够用，各位轻度使用的朋友不要错过。
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当然, 这类 AI 语音识别和翻译现阶段还是差了点意思, 在各种影视作品中, 各类人名, 专有名词, 还有各种各样的梗(比如 The Simpsons ), AI 处理起来还是有点够呛, 所以最好还是优先选择人工调教后的字幕比较好.
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当然，这类 AI 语音识别和翻译现阶段还是差了点意思，在各种影视作品中，各类人名，专有名词，还有各种各样的梗 (比如 The Simpsons ), AI 处理起来还是有点够呛，所以最好还是优先选择人工调教后的字幕比较好。
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上面罗列的那些对齐工具只能处理字幕和影片都是原生语言的情况, 比如处理英文电影的英文字幕, 但是对于要对时间轴不匹配的中英文双语字幕就基本没辙了. 找遍了全网都没找到合适的工具, 所以我就自己写了一个 [srt-fuzzy-sync](https://github.com/Colin-XKL/srt-fuzzy-sync)
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上面罗列的那些对齐工具只能处理字幕和影片都是原生语言的情况，比如处理英文电影的英文字幕，但是对于要对时间轴不匹配的中英文双语字幕就基本没辙了。找遍了全网都没找到合适的工具，所以我就自己写了一个 [srt-fuzzy-sync](https://github.com/Colin-XKL/srt-fuzzy-sync)
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> fuzzy-sync 是一个简单的同步 srt 字幕的工具, 通过指定一个与音轨匹配的参考字幕文件, 来将另一个未同步的字幕进行匹配, 时间轴修正, 使得其可以与音轨正确对齐.
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> fuzzy-sync 是一个简单的同步 srt 字幕的工具，通过指定一个与音轨匹配的参考字幕文件，来将另一个未同步的字幕进行匹配，时间轴修正，使得其可以与音轨正确对齐。
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简单点来说呢, 这是一个专门用来对双语字幕时间轴进行修正的工具. 你手头有一个英文电影资源, 一个正确对齐的英文字幕, 一个没对齐的双语字幕, 这个时候你就可以用 srt-fuzzy-sync 这个工具, 将英文字幕设定为参考, 然后对双语字幕的时间轴进行修正, 就可以得到一个时间轴正确的双语字幕啦!
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简单点来说呢，这是一个专门用来对双语字幕时间轴进行修正的工具。你手头有一个英文电影资源，一个正确对齐的英文字幕，一个没对齐的双语字幕，这个时候你就可以用 srt-fuzzy-sync 这个工具，将英文字幕设定为参考，然后对双语字幕的时间轴进行修正，就可以得到一个时间轴正确的双语字幕啦！
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为什么叫 fuzzy-sync 呢, 这主要是为了通用性, 只对两个字幕之间高度相同的一些关键对白进行匹配, 其他的对白则只是基于匹配结果进行整体偏移, 这样做的好处是即便你找的这两个字幕的对白数量不一样, 仍然可以完成同步.
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为什么叫 fuzzy-sync 呢，这主要是为了通用性，只对两个字幕之间高度相同的一些关键对白进行匹配，其他的对白则只是基于匹配结果进行整体偏移，这样做的好处是即便你找的这两个字幕的对白数量不一样，仍然可以完成同步。
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一般英文的 SDH 无障碍字幕里都会有很多非对白场景下的文字提示, 比如
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一般英文的 SDH 无障碍字幕里都会有很多非对白场景下的文字提示，比如
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> (Theme Music Playing)
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@@ -66,23 +66,23 @@ tags:
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> (Bird Singing)
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而影片对应中文字幕里一般都不会加上这些翻译. 此外中文字幕还常常对影片中出现的标题、店铺招牌、标语、新闻标题做翻译说明, 种种因素导致中英文字幕在句子的数量上不是严格对等的.
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而影片对应中文字幕里一般都不会加上这些翻译。此外中文字幕还常常对影片中出现的标题、店铺招牌、标语、新闻标题做翻译说明，种种因素导致中英文字幕在句子的数量上不是严格对等的。
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此外这些字幕出现的时间, 通常是没有对应的对白音频的. 上面基于音频匹配的都无法很好地处理这类情况, 所以我才抛弃按句匹配的方法, 改为按一些句子很长, 具有标志性, 在影片中通常只会出现一次的关键语句匹配.
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此外这些字幕出现的时间，通常是没有对应的对白音频的。上面基于音频匹配的都无法很好地处理这类情况，所以我才抛弃按句匹配的方法，改为按一些句子很长，具有标志性，在影片中通常只会出现一次的关键语句匹配。
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至于找不到的现成双语字幕的, 那就需要我们自己动手制作啦.
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至于找不到的现成双语字幕的，那就需要我们自己动手制作啦。
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## 3. 自制双语字幕
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有时只能找到现成的中文字幕和原版英文字幕, 但是没有双语的版本, 这个时候就需要我们手动合并了.
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有时只能找到现成的中文字幕和原版英文字幕，但是没有双语的版本，这个时候就需要我们手动合并了。
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这里推荐一个工具网站 [Subtitle Tools](https://subtitletools.com/merge-subtitles-online), 里面有各种简单的字幕工具, 比如字幕合并, 字幕格式转换.
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这里推荐一个工具网站 [Subtitle Tools](https://subtitletools.com/merge-subtitles-online), 里面有各种简单的字幕工具，比如字幕合并，字幕格式转换。
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对于手上又对齐的英文字幕和对齐的英文字幕, 但是数量很多不想一个个到网站上去合并的, 可以考虑 srt-merge 这个工具. 不过原作者很久没更新了, 我这里也编写了一个工具, 也可以实现一样的功能. [dual-lang-sub-tool](https://github.com/Colin-XKL/dual-lang-sub-tool/tree/main)
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对于手上又对齐的英文字幕和对齐的英文字幕，但是数量很多不想一个个到网站上去合并的，可以考虑 srt-merge 这个工具。不过原作者很久没更新了，我这里也编写了一个工具，也可以实现一样的功能。[dual-lang-sub-tool](https://github.com/Colin-XKL/dual-lang-sub-tool/tree/main)
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此外还有一种常见的情况, 就是我们下载的 WebRip 版本资源, 影片已经内置了多国语言分别的字幕, 这些资源大部分是来源于 Netfilx, Disney Plus , iTunes 这些, 我们可以直接提取影片资源内置的两种语言的字幕然后将它们合并.
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此外还有一种常见的情况，就是我们下载的 WebRip 版本资源，影片已经内置了多国语言分别的字幕，这些资源大部分是来源于 Netfilx, Disney Plus , iTunes 这些，我们可以直接提取影片资源内置的两种语言的字幕然后将它们合并。
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内置字幕的提取可以使用 ffmpeg 工具, 首先用 ffmpeg -i 文件路径 来查看基本信息, 确定好字幕所在的 track, 比如 Stream #0:3(chi) Subtitle, 这种就是说明 3 号 stream 是中文字幕.
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内置字幕的提取可以使用 ffmpeg 工具，首先用 ffmpeg -i 文件路径 来查看基本信息，确定好字幕所在的 track, 比如 Stream #0:3(chi) Subtitle, 这种就是说明 3 号 stream 是中文字幕。
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```shell
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# example output # ......
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@@ -105,10 +105,10 @@ Metadata: title : big5
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ffmpeg -i xxx.mkv -map 0:3 -c:s srt output.srt
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```
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提取完成后就可以直接合并得到成品的双语字幕了, 但是你应该也会觉得这样提取太麻烦, 尤其是一部剧几十集的情况. 一般同一个资源, 里面各个音轨和字幕的排布是一样的, 比如上面只取了一集进行查看, 其他集数都是一样的, 中文字幕都是在 stream 0:3, shell 循环一下就可以了.
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提取完成后就可以直接合并得到成品的双语字幕了，但是你应该也会觉得这样提取太麻烦，尤其是一部剧几十集的情况。一般同一个资源，里面各个音轨和字幕的排布是一样的，比如上面只取了一集进行查看，其他集数都是一样的，中文字幕都是在 stream 0:3, shell 循环一下就可以了。
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当然你可能觉得这还是太麻烦了, 我也是这么想的, 所以 dual-lang-srt-tool 工具也支持自动检测, 导出, 合并双语字幕啦:D DIY 双语字幕可以很简单
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当然你可能觉得这还是太麻烦了，我也是这么想的，所以 dual-lang-srt-tool 工具也支持自动检测，导出，合并双语字幕啦:D DIY 双语字幕可以很简单
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## 后记
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对于一些专有名词太多, AI 翻译质量欠佳, 又没有现成中文字幕可供参考的, 那目前就没有很好的办法了. 通常我遇到这种情况是用 AI 的版本将就下, 或者直接全英文一把梭. 不过随着 AI 技术的发展, 后面或许可以考虑将过往季的字幕喂给 AI 让 ta 自己学习人名地名翻译, 再辅以各种新闻八卦材料让 AI 也能对各种潮流热梗烂熟于心, 到那个时候制作双语字幕就是分分种的事情了, 可以预见的是这样的 AI 应该有生之年就可以用上, 至于是好事还是坏事, 那就交给未来去评判吧.
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对于一些专有名词太多，AI 翻译质量欠佳，又没有现成中文字幕可供参考的，那目前就没有很好的办法了。通常我遇到这种情况是用 AI 的版本将就下，或者直接全英文一把梭。不过随着 AI 技术的发展，后面或许可以考虑将过往季的字幕喂给 AI 让 ta 自己学习人名地名翻译，再辅以各种新闻八卦材料让 AI 也能对各种潮流热梗烂熟于心，到那个时候制作双语字幕就是分分种的事情了，可以预见的是这样的 AI 应该有生之年就可以用上，至于是好事还是坏事，那就交给未来去评判吧。
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@@ -40,7 +40,7 @@ TLDR：当前的 AI 工具尚且不足以完成整部中文网文小说作品，
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这次的封面图的底图就是采用 AI 绘制的，坦白说一开始我个人不是特别满意，不是我预期想象中的样子。但是对于这整个过程使用的时间来说，我觉得这个效率反而是最惊人的。一分钟不到，符合基本设定要求的底图生成好了。我再画三分钟添加个文字，摆一摆位置，一个基本元素完备，风格色彩合格的网文小说封面图就制作好了。相比较之下，听闻之前的类似出图都是以天级别计算的，费用甚至几百上千，这其中的效率差简直恐怖。
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我之前也尝试过手动搭建 stable diffusion 在自己的 GPU 服务器上运行，用的 gradio 那个 web ui,自我感觉良好，出图的效果也挺不错。但是拿给非工科的朋友用，上来就是吐槽界面怎么全是英文，怎么那么多按钮，该怎么启动，该怎么写提示词，怎么不会画中国风。有一说一，那个时候的 AI 工具更像是一个工程原型机，而现在被稿定设计这样的 toC 平台引进做好本土化适配和产品化设计之后，使用上手出乎意料的简单。
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我之前也尝试过手动搭建 stable diffusion 在自己的 GPU 服务器上运行，用的 gradio 那个 web ui，自我感觉良好，出图的效果也挺不错。但是拿给非工科的朋友用，上来就是吐槽界面怎么全是英文，怎么那么多按钮，该怎么启动，该怎么写提示词，怎么不会画中国风。有一说一，那个时候的 AI 工具更像是一个工程原型机，而现在被稿定设计这样的 toC 平台引进做好本土化适配和产品化设计之后，使用上手出乎意料的简单。
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**图片超分模型：Upscayl**
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@@ -152,43 +152,43 @@ Claude 和 GPT 说到底还是外国人训练的，对于网文小说这种题
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比如让 GPT 写一段餐馆里众人围着小电视机的日常对白。
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> 街道上行人并不多,都是些步履匆匆的上班族,或悠哉散步的老人。秋阳从树隙间洒落下来,洋洋洒洒铺满了整条街道。路边的建筑不是传统的日式木质结构,而是夹杂着些西式的红砖或水泥房屋,显得格调混杂却又和谐统一。
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> 街道上行人并不多，都是些步履匆匆的上班族，或悠哉散步的老人。秋阳从树隙间洒落下来，洋洋洒洒铺满了整条街道。路边的建筑不是传统的日式木质结构，而是夹杂着些西式的红砖或水泥房屋，显得格调混杂却又和谐统一。
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> 这是一条看似平凡却让人感到亲切温馨的小街道,没有太多喧嚣与烦扰,却处处透着人情味。林凡和明石正要开始一段充满未知冒险的旅程,这家小餐馆像一个温暖的港湾,让疲惫的身心得以喘息。
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> 这是一条看似平凡却让人感到亲切温馨的小街道，没有太多喧嚣与烦扰，却处处透着人情味。林凡和明石正要开始一段充满未知冒险的旅程，这家小餐馆像一个温暖的港湾，让疲惫的身心得以喘息。
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>
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> 两人兴许不知道前方有怎样的险阻在等待,但是此刻,享受这份静谧与温情,已经足够。
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> 两人兴许不知道前方有怎样的险阻在等待，但是此刻，享受这份静谧与温情，已经足够。
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> 小餐馆的电视上，又在播放着新闻。
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> “天呐,蔬菜价格又要涨价了!”一个头发花白的老奶奶放下碗筷,双手扶额无奈地说。
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> “天呐，蔬菜价格又要涨价了!”一个头发花白的老奶奶放下碗筷，双手扶额无奈地说。
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> “是呀,最近物价飞涨,生活费用压力太大了。”旁边一位白胡子老头也叹了口气。
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> “是呀，最近物价飞涨，生活费用压力太大了。”旁边一位白胡子老头也叹了口气。
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> “就是有证据显示这起事件有阴谋!”那名中年男子神秘兮兮地小声说。
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> “天哪!这也太可怕了。”老奶奶捂住嘴巴,一副震惊的表情。
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> “天哪！这也太可怕了。”老奶奶捂住嘴巴，一副震惊的表情。
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> “唉,真不知道这社会要到什么地步。”老头叹道。
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> “唉，真不知道这社会要到什么地步。”老头叹道。
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> 电视上又切换到了其他新闻,几名上班族模样的青年男女也加入了讨论。
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||||
> 电视上又切换到了其他新闻，几名上班族模样的青年男女也加入了讨论。
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> “诶,你们看,股市又跌了!”一个男生着急地说。
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> “诶，你们看，股市又跌了!”一个男生着急地说。
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> “最近经济形势越来越不景气啊。”一个女生也愁眉苦脸地说。
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> “工作这么辛苦,钱还是省不下来,年轻人现在日子没指望了。”另一个男生一脸失望。
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> “工作这么辛苦，钱还是省不下来，年轻人现在日子没指望了。”另一个男生一脸失望。
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> 三名年轻人叹息连连,满脸忧虑之色。这时,电视画面跳转到了娱乐新闻,几名艺人的花边新闻占据了荧屏。
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> 三名年轻人叹息连连，满脸忧虑之色。这时，电视画面跳转到了娱乐新闻，几名艺人的花边新闻占据了荧屏。
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> “来来来,看这个,明星的绯闻啦!”一个女生眼前一亮,话锋一转。
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> “来来来，看这个，明星的绯闻啦!”一个女生眼前一亮，话锋一转。
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> “嗨,这些娱乐新闻才叫有意思。”另一个女生也来了精神。
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> “嗨，这些娱乐新闻才叫有意思。”另一个女生也来了精神。
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> “工作那么辛苦,看点这些解压解压嘛。”一个男生笑着说。
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> “工作那么辛苦，看点这些解压解压嘛。”一个男生笑着说。
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> 三人又投入到了对明星私生活的讨论中,烦恼的表情一扫而空,兴奋地指点着电视画面。
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> 三人又投入到了对明星私生活的讨论中，烦恼的表情一扫而空，兴奋地指点着电视画面。
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> 林凡和明石面面相觑,感慨百态人心,千头万绪,便也没去打扰他们继续闲聊。
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> 林凡和明石面面相觑，感慨百态人心，千头万绪，便也没去打扰他们继续闲聊。
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还有一些人物对白类的，写起来很麻烦的，也可以让 GPT 代劳水字数。
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@@ -200,24 +200,24 @@ Claude 和 GPT 说到底还是外国人训练的，对于网文小说这种题
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> 一位穿着白大褂的科学家拿着一把匕首，匕首微微泛着幽蓝的光芒。
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> 不知为什么， 林凡看到这个光芒第一个想起的是明石。
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> 不知为什么，林凡看到这个光芒第一个想起的是明石。
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> 匕首插进了那块金属板。金属板的表面顿时出现了一阵阵波纹，波纹越来越大，最后化作一张人脸出现。
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> 林凡看着这张诡异的人脸，心脏不由自主地加速跳动，呼吸急促，额头渗出细汗，双腿忍不住微微发抖。
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> "你在害怕什么?你是不是害怕这块金属板上有一张狰狞的人脸?"
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> "你在害怕什么？你是不是害怕这块金属板上有一张狰狞的人脸？"
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> 科学家的声音响起，让林凡清醒了过来。他看着林凡，露出一丝嘲讽的微笑:"害怕什么?你在害怕这块金属板上的人脸是假的?哈哈!你真幼稚啊!"
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> "你在胡说八道些什么!"林凡怒声反驳，"你们的实验已经失败了，现在我们就能证明它不是真的!"
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> 科学家的声音响起，让林凡清醒了过来。他看着林凡，露出一丝嘲讽的微笑："害怕什么？你在害怕这块金属板上的人脸是假的？哈哈！你真幼稚啊！"
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> "你在胡说八道些什么！"林凡怒声反驳，"你们的实验已经失败了，现在我们就能证明它不是真的！"
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> "证明?怎么证明?"科学家冷哼一声，"如果这块金属板上没有人类的话，你认为你有资格跟我们谈条件吗?"
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> "证明？怎么证明？"科学家冷哼一声，"如果这块金属板上没有人类的话，你认为你有资格跟我们谈条件吗？"
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> 林凡愣了愣，一时语塞。这个时候，明石走了过来，"我们已经找到了这个实验的关键，我想我们应该跟他们谈判一下。"
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> 他们跟着科学家走到了那个办公室里。那里坐着四个人，分别是两男三女，男人的年纪约摸四十岁左右，看上去有些阴郁，眼睛里透露着一抹狡黠的寒光。女人的年龄比较大，约有七十多岁，头发花白，脸上的皱纹深邃。男人看上去三十多岁，皮肤黝黑，眼眸深邃。三女中有两个看上去年龄稍微小一点的女孩，大约只有十六七岁，但是却穿着一套白大褂，一看就像是医院里的护士装。
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> "你们是谁?想干什么?"其中一个男人开口问道。
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> "你们是谁？想干什么？"其中一个男人开口问道。
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上面这两段文字，前面一段是 Claude 生成的，后面这段时彩云小梦生成的。可以看出有这非常明显的风格差异。
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@@ -226,7 +226,7 @@ Claude 生成的很『正确』，前后通顺合理，但是总感觉没那味
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彩云小梦生成的相较而言就很『疯癫』，写的一长剧情上就容易出 bug，而且动不动就『冷哼』『嘲讽』，情绪波动倒是有了，不过总感觉全是国内网文的套路化，应该是国内网文看多了吧也怪不得人家的模型 hhh
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## 关于创作欲
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