chore: lint text and auto correct

Bumps [actions/deploy-pages](https://github.com/actions/deploy-pages) from 1 to 4.
- [Release notes](https://github.com/actions/deploy-pages/releases)
- [Commits](https://github.com/actions/deploy-pages/compare/v1...v4)

---
updated-dependencies:
- dependency-name: actions/deploy-pages
  dependency-type: direct:production
  update-type: version-update:semver-major
...

Signed-off-by: dependabot[bot] <support@github.com>

.github/workflows/gh-pages.yml

@@ -42,7 +42,7 @@ jobs:
           submodules: recursive
       - name: Setup Pages
         id: pages
-        uses: actions/configure-pages@v2
+        uses: actions/configure-pages@v5
       - name: Build with Hugo
         env:
           # For maximum backward compatibility with Hugo modules
@@ -53,7 +53,7 @@ jobs:
             --minify \
             --baseURL "/"
       - name: Upload artifact
-        uses: actions/upload-pages-artifact@v1
+        uses: actions/upload-pages-artifact@v3
         with:
           path: ./public
 
@@ -67,4 +67,4 @@ jobs:
     steps:
       - name: Deploy to GitHub Pages
         id: deployment
-        uses: actions/deploy-pages@v1
+        uses: actions/deploy-pages@v4

content/posts/LLM Agent is All You Need - 当我用大模型助手来指导我完成MVP产品 - 「Colin's Weekend Project」.md

@@ -0,0 +1,128 @@
+---
+title: LLM Agent is All You Need - 当我用大模型助手来指导我完成 MVP 产品 - 「Colin's Weekend Project」
+date: 2025-09-14
+description: 我个人喜欢挑一个周末在一个很短很专注的时间内，捣鼓点小玩意。这个栏目用来记录我的这些 idea、作品、创作过程以及吐槽。今天来挑战一下，在大模型的指导下，完成一个最小可行产品 (MVP)
+categories:
+- Weekend Project
+tags:
+- 技术
+- JAMStack
+- LLM
+- AI
+---
+
+> **「Colin's Weekend Project」**
+> 我个人喜欢挑一个周末在一个很短很专注的时间内，捣鼓点小玩意。这个栏目用来记录我的这些 idea、作品、创作过程以及吐槽
+
+今天来挑战一下，在大模型的指导下，完成一个最小可行产品 (MVP)
+
+
+
+## idea
+
+如果单纯是开发一个完整的 web 程序 or 移动端程序，其实没啥意思。我之前已经搞过很多，更别提日常在公司里面就是在开发各种功能。今天我打算以一个非专业人士的视角，探究一下：
+
+- 当下各种 AI 助手已经百花齐放，飞入寻常百姓家。但是当下的 AI 在真实世界的任务中，究竟能做到什么地步
+- 如果作为一名非专业人士，究竟能不能借助这些 AI 工具做出一个可用的产品
+- 如果真正要做一个面向 C 端的产品，把流程 Run 起来持续下去，需要考虑哪些因素
+
+## 如果一切都从 LLM 开始...
+
+我需要代入一个非专业开发人员的视角，来进行这次的项目。首先项目启动的第一个问题：在没有任何产品经理的知识，不懂得产品开发流程的小白的情况下，我需要如何开始？
+
+在没有 LLM 以前，或许我需要先各种查阅资料学习，或者各种摇人让懂行的朋友进行指导。但是现在，一切都不一样了：随便一个 LLM 都可以帮我快速入门
+
+一开始，我是打算接住 LLM 让我快速了解产品相关的知识。但是突然觉得，既然都用 AI 了，为什么还在遵循原有的路径，一步步自己学习、理解然后教 AI 做事呢？换个思路，我只要提供需求，AI 来拆解任务。
+
+于是
+![image|476x415](https://blog-1301127393.file.myqcloud.com/BlogImgs/202509172249632.png)
+
+![image-1|700x472](https://blog-1301127393.file.myqcloud.com/BlogImgs/202509172249633.png)
+
+![image-2|700x472](https://blog-1301127393.file.myqcloud.com/BlogImgs/202509172249634.png)
+
+利用 AI 生成一套提示词，来指导我如果分析我的需求、拆解任务
+
+不得不说，对于这些跨领域的知识，能有一个不厌其烦的 AI 助手来循序渐进地跟你交流、帮你分析，效果非常好。人类可能还真不好干这个活。
+
+## 「AI 教我做产品」
+
+经过跟这个「MVP 导师」的 LLM Agent 反复沟通，确定了产品的主要构想和核心事项。以下是摘录的一部分
+
+```markdown
+#### MVP 概要（3 句话）
+
+- **为谁**：20‑30 岁、周末感到无聊且有意愿尝试新事物的年轻人。
+- **解决什么痛点**：不清楚该尝试哪些活动、如何快速入门、活动是否适合自己、以及能获得什么收益。
+- **提供的核心功能**：活动列表页面 → 点击感兴趣的活动 → 展示入门门槛与材料推荐（入门材料按钮）并埋点上报。
+```
+
+```markdown
+## MVP 核心功能：
+    1. **活动列表**：集中展示多种可入门活动（绘画、球类、手工等）。
+    2. **入门详情**：点击任意活动 → 展示入门门槛、必备材料、推荐教程链接。
+    3. **埋点追踪**：记录“点击 → ≥1 min 外部阅读 → 回站”行为，用于验证假设。
+```
+
+这里印象深刻的是，MVP 导师让我先确保用户痛点一定要是真实的，在初期没有论证的情况下，MVP 的意义就在于基于一个假设 (假设用户的痛点是 xxx), 我们要围绕这个痛点先开发出 1-2 个核心功能，然后通过用户数据分析，来验证我们关于用户痛点的假设是否成立。如果不成立说明是伪需求，也就没有继续投入的必要了。
+
+这一点还是让我挺惊喜的，因为大部分人有个 idea 想做 xx 产品，大部分都是脑门一热，想要有 xxx 功能但是其实根本的需求并不是这个。花了很多精力搞出来的功能其实是伪需求。而 AI 导师专业水准还是挺在线的，能够在一开始就识别这个风险
+
+## Vibe Coding
+
+接下来就是要进入开发的部分了。我选择的 AI 代码工具是字节的 Trae 海外版，不用验证手机号而且可以使用 Google Gemini、OpenAI GPT-4o、Anthropic Claude 4 等高级模型。
+
+首先让 AI 根据产品需求文档、拆解任务文档，确定了技术方案。不过这里我为了效率简化了下&注入了一些自己的私房调料，最终使用的方案为：
+
+- astro + vue3 + tailwind css 来构建 web 站点
+- directus cms 作为后端，省去编写后端和对接数据库的麻烦
+- vercel 快速部署
+
+这部分没啥好说的，简单列几个吐槽的点吧：
+
+- astro 配置 tailwindcss, 换了一圈大模型没一个正确的。应该是跟近期大版本更新有关系。最后还是我手动跟着 astro 官方的文档搞定的
+- trae 高级模型试用额度很低，没写几个功能就超限了开始排队，动不动前面几百号人基本没法用
+- 现阶段 AI IDE 基本都是基于 vs code 改的。所以 vscode 的缺点也都一并继承了过来，很多语言的插件需要额外手动安装、各种变量跳转用不了、各种奇怪的波浪线报错又没法快速修正
+
+最后简要看下最终的成果吧
+
+![image-3](https://blog-1301127393.file.myqcloud.com/BlogImgs/202509172249635.png)
+
+![image-4](https://blog-1301127393.file.myqcloud.com/BlogImgs/202509172249636.png)
+
+后台数据：
+![image-5](https://blog-1301127393.file.myqcloud.com/BlogImgs/202509172249637.png)
+
+## 埋点上报与用户行为分析
+
+之前做的都是玩具项目和公司内部平台，没怎么接触过 C 端用户行为分析。这块确实还是个挺陌生的领域。不过好在我们有万能的 AI. 在经过埋点需求分析、技术方案对比、任务拆解之后，最后采用了 Umami 平台来进行上报，并简单配置了下指标用于计算用户停留，辅助验证我们关于用户痛点的假设
+
+![image-6|0x0](https://blog-1301127393.file.myqcloud.com/BlogImgs/202509172249639.png)
+
+跟 MVP 导师沟通的时候，确定了验证假设的方式为：衡量用户是否点击「查看详情」按钮
+
+- 用户点击并在外部阅读 ≥ 1  分钟后回站
+- 成功阈值：≥ 25 % 的访问者完成“点击 → ≥ 1 min 回站
+
+为了方便统计，借助 umaimi 的统计功能快速实现，我只需要统计有多少比例的用户至少点击了一次「了解详情」. 具体到代码实现上，就是在「点击详情」按钮添加一个上报，上报内容包括用户的 session id, 后面在 umaimi 统计一段时间内，按钮点击事件里面，有多少独立的 session id 处以总的 uv 就可以。
+
+![image-7](https://blog-1301127393.file.myqcloud.com/BlogImgs/202509172249640.png)
+
+## 投放
+
+众所周知，天朝桌面端 web 用户已经约等于 0 了，技术博客都很少人看，更别提这种泛娱乐向的内容。MVP 导师提供的方案，也是路线正确，但是 web 端用户数据反馈验证的路子基本没用。不过这个 web 页面我也不指望能成为流量主力，最多算个 wiki.
+
+要想真的有人看，收获真实用户反馈，还是需要到各种新媒体平台去投放的。然后再收集数据进行分析，不过这个工作量就是另外一回事了。运营起来还是需要挺多时间精力的。
+
+尝试做了几个图投放到小红书，放几个示例图
+
+![image-8](https://blog-1301127393.file.myqcloud.com/BlogImgs/202509172249641.png)
+
+用的搞定设计的模版调整了下，插图是用 Gemini, 效果还可以，能很好地遵循用户指令，不过美学方面跟 MidJourney 那些还是差了一截，毕竟人家专攻的方向。提示词里面限制好风格的话出图效果还是可以的，这里后续如果有必要的话，其实也可以 AI 批量生产插图。
+
+不过小红书账号冷启动，反响平平。这里后续有时间再研究吧
+
+## The End
+
+
+

content/posts/个人向Linux新服务器初始化清单.md

@@ -1,6 +1,7 @@
 ---
 title: 个人向 Linux 新服务器初始化清单
 date: 2023-03-14
+lastmod: 2025-06-21
 description: 一份 Linux 初始化清单，避免每次拿到新的服务器都要一个个去各种地方搜集指令，以做备忘 & 供有需要的朋友参考。以目前最新的 Debian 11 Bullseye 为例
 categories:
 - 技术
@@ -8,16 +9,14 @@ tags:
 - 技术
 - Linux
 - Debian
-- Traefik
-- Headless CMS
 ---
 
 
 一份 Linux 初始化清单，避免每次拿到新的服务器都要一个个去各种地方搜集指令，以做备忘 & 供有需要的朋友参考。
 
-服务器发行版我个人推荐 Debian 系列，CentOS 系现在已经开始分裂而且说实话对新手其实并不友好。Debian 是在兼容性，易用性和稳定性之间都取得不错平衡的发行版。新手推荐 Ubuntu, 不过最近商业化有点过度，夹带了越来越多的私活，我个人所有新安装的 Linux 已经全线转向 Debian. 下文以目前最新的 Debian 11 Bullseye 为例
+服务器发行版我个人推荐 Debian 系列，CentOS 系现在已经开始分裂而且说实话对新手其实并不友好。Debian 是在兼容性，易用性和稳定性之间都取得不错平衡的发行版。新手推荐 Ubuntu, 不过最近商业化有点过度，夹带了越来越多的私活，我个人所有新安装的 Linux 已经全线转向 Debian. 下文以目前最新的 Debian 11 Bullseye 为例。Debian 12 bookworm 也测试通过。
 
-> azure 干净的 debian 11 镜像，资源使用情况供参考
+> azure 干净的 debian 11 镜像，资源使用情况供参考：
 > 
 > ~1G Disk, ~100M RAM, ~300 packages
 
@@ -32,12 +31,15 @@ tags:
 检查服务商防火墙和系统自带防火墙 (debian 系一般为 `ufw`, cent os 系一般为 `firewall-cmd`).放行 SSH(22), 新的 SSH(自定义), HTTP, HTTPS, 以及其他常用开发端口
 
 ### 1.2 新建用户与检查 sudoer
-
+登录到 root 用户，创建个人账户并设定密码
 ```shell
 // -m 创建对应home文件夹
 // 添加到 sudo 用户组自动获得sudo权限, 部分发行版为wheel组
 
 useradd -m --groups sudo colin
+
+// 设定密码
+passwd colin
 ```
 
 也可直接编辑`/etc/sudoers` 文件为新用户添加 sudo 权限，使用 `visudo` 指令可以自动帮你校验，避免配置写错把系统搞崩
@@ -54,7 +56,6 @@ useradd -m --groups sudo colin
 //for debian
 sudo sed -i 's/deb.debian.org/mirrors.ustc.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list
 
-
 //for ubuntu
 sudo sed -i 's@//.*archive.ubuntu.com@//mirrors.ustc.edu.cn@g' /etc/apt/sources.list
 ```
@@ -73,7 +74,8 @@ sudo apt install zsh tmux htop duf htop tldr screenfetch tree
 
 ### 1.4 SSH 安全
 
-修改端口，配置文件`/etc/ssh/sshd_config`. 重启机器或 sshd 服务后生效
+修改端口，配置文件`/etc/ssh/sshd_config`. 重启机器或 sshd 服务后生效。
+此外最好将`PermitRootLogin`修改为`no`, 可以禁用 root 登录。
 
 在本机检查`~/.ssh/`有无 id_rsa 等已生成的 key. 如没有再使用 `ssh-keygen` 生成私钥
 将本机的公钥上传到远端，再写入远端的 `authorized_keys` 中
@@ -83,12 +85,10 @@ sudo apt install zsh tmux htop duf htop tldr screenfetch tree
 注意修改权限，`~/.ssh/authorized_keys` 权限为 600. `~/.ssh/`为 700
 
 可以参考以下设置
-
 > .ssh/    0700/rwx------  
 > .ssh/*.pub   644/rw-r--r--  
 > .ssh/*   0600/rw-------
 
-
 如失败可参考这篇文章 debug. [https://superuser.com/questions/1137438/ssh-key-authentication-fails](https://superuser.com/questions/1137438/ssh-key-authentication-fails)
 
 ### 1.5 设置 hostname
@@ -100,18 +100,18 @@ sudo hostnamectl set-hostname my-new-server
 sudo hostnamectl status
 ```
 
+此外`/etc/hosts` 中默认会有个本机 hostname 映射到`127.0.0.1` 的配置，修改 host 之后这里别名的映射也要修改下，不然终端执行命令会一直弹 `sudo: unable to resolve host xxx: Name or service not known`
+
 修改后需重启
 
 ---
 
 ### 1.6 SWAP
 
-可选，建议内存<2G 配置 swap, 大小至少为 2 倍物理内存
+可选，建议内存<2G 配置 swap, 大小至少为 2 倍物理内存，可以有效避免意外爆内存的情况。仅推荐 SSD 盘的服务器开启。
 
 推荐用 `fallocate` , 因为这个是最简单、最快速的创建交换空间的方法。 `fallocate`  命令用于为文件预分配块 / 大小。
 
-以下内容参考 linux.cn
-
 使用  `fallocate`  创建交换空间，首先在  `/`  目录下创建一个名为  `swap_space`  的文件。然后分配 2GB 到  `swap_space`  文件：
 
 ```shell
@@ -132,8 +132,6 @@ sudo swapon -s
 
 ```
 
-
-
 每次重启后都要重新挂载磁盘分区。因此为了使之持久化，就像上面一样，我们编辑  `/etc/fstab`  并输入下面行：
 
 ```
@@ -146,9 +144,6 @@ sudo swapon -s
 还可以按需选择使用 zram，提升内存可用量，不过会略微增加 cpu 使用和内存延时。可以搜索 zramctl, zramswap 等关键字
 
 
-注意 Debian 新版本 swapon 等工具所在的目录 /usr/sbin 不在普通用户的 PATH 中，可能需要手动执行前缀使用。如 /usr/sbin/swapon 
-
-
 ---
 
 ### 1.7 绑定域名  
@@ -200,7 +195,7 @@ docker mirror 配置可以加速 image pull, 国内公开可用的加速站点
     ],
     "log-opts": {
         "max-file": "5",
-        "max-size": "10m"
+        "max-size": "1m"
     }
 }
 ```
@@ -290,12 +285,14 @@ sudo systemctl enable fail2ban
 ```conf
 [sshd]
 enabled = true
-port = 20000 # 这里修改为实际的 sshd 端口
+# 这里修改为实际的 sshd 端口
+port = 20000
 filter = sshd
 banaction = iptables-allports
 
 [DEFAULT]
-findtime = 3600 # 1h 时间窗口
+# 1h 时间窗口
+findtime = 3600
 maxretry = 3
 bantime = 6h
 ```
@@ -332,7 +329,7 @@ Status for the jail: sshd
 
 配置文件位置 `/etc/sysctl.conf`
 
-```c
+```conf
 # mem
 vm.swappiness = 10
 
@@ -341,6 +338,11 @@ net.core.default_qdisc=fq
 net.ipv4.tcp_congestion_control=bbr
 net.ipv4.tcp_fastopen=3
 net.ipv4.tcp_slow_start_after_idle=0
+
+# zram 相关配置，配合下文 zram 使用
+vm.watermark_boost_factor = 0
+vm.watermark_scale_factor = 125
+vm.page-cluster = 0
 ```
 
 配置完之后保存并应用
@@ -349,7 +351,74 @@ net.ipv4.tcp_slow_start_after_idle=0
 sudo sysctl -p
 ```
 
-### 3.2 其他进阶配置
+
+### 3.2 更多内存空间 - ZRAM
+ZRAM 内存压缩，对于个人服务器来说，始终活跃的程序占用的内存只有比较小一部分，启用 zram 可以将这部分内存压缩，从而可以部署更多的服务。
+
+建议使用`zramtool`, 简单方便
+```shell
+sudo apt install zram-tools
+```
+修改`/etc/default/zramswap`, 末尾添加
+```ini
+ALGO=zstd
+PERCENT=60
+```
+
+之后执行`sudo service zramswap reload`重载生效。
+可以使用 swapon 命令查看生效情况
+```
+~ » sudo swapon -show 
+NAME        TYPE        SIZE  USED PRIO
+/swap_space file          2G 32.1M   -2
+/dev/zram0  partition 489.9M    0B  100
+```
+
+这样一来，会将机器物理内存的 50% 配置 zram, 使用 zstd 压缩算法，一般压缩比能达到 3:1, 也就是说，1G 的机器，可以相当于有`0.5G+3*0.5G=2G`的内存。
+
+注意 Debian 新版本 swapon 等工具所在的目录 /usr/sbin 不在普通用户的 PATH 中，可能需要手动执行前缀使用。如 /usr/sbin/swapon 
+
+### 3.3 更多内存空间 - 关闭 kdump，释放预留的内存空间
+
+新服务器开起来之后，你会发现无论是 htop 还是 free 等命令，看到的总内存就是比你买服务器时页面上写的要小。比如我开的两核 1G 的机器，实际机器上看到的总内存只有 816M. 这是因为 linux 系统会默认开启 kdump，预留了一部分内存不让我们使用。
+
+Kdump 是 Linux 系统的一种内核崩溃转储机制，它允许在系统发生内核崩溃（例如内核 panic）时，捕获内存的转储信息，从而帮助事后分析故障原因。默认的配置`2G-8G:256M,8G-16G:512M,16G-:768M`, 如果你买的是 2G 的机器，上来就有 1/8 的空间用不了。
+
+但是我们个人日常使用的 linux 机器基本用不到这个功能，不用预留这部分空间。
+
+操作方法有两种：将预留内存改为 0 or 直接关闭 kdump 服务。对于个人玩家小内存机器我建议直接关闭。操作如下：
+
+```bash
+# 备份grub配置文件
+sudo cp /etc/default/grub /etc/default/grub.bak
+
+# 编辑grub配置,删除 crashkernel=0M-2G:0M,2G-8G:192M 这样的部分 
+sudo nano /etc/default/grub
+
+# 部分发行版镜像可能还有单独的kdump配置文件,直接删除
+sudo rm /etc/default/grub.d/kdump-tools.cfg
+
+# 更新grub配置
+sudo update-grub
+
+# 关闭并禁用Kdump服务
+sudo systemctl disable kdump-tools
+sudo systemctl stop kdump-tools
+
+# 重启系统
+sudo reboot
+
+# 检查是否生效, 状态为 inactive(dead)，即 kdump 服务已停止运行
+sudo systemctl status kdump
+
+# 检查 crash size 是否为0
+cat /sys/kernel/kexec_crash_size
+```
+
+更多内容可以参见这篇文档：[预留内存相关文档 - 阿里云](https://help.aliyun.com/zh/ecs/use-cases/view-and-change-the-size-of-reserved-memory-on-a-linux-instance#7d5ae6803amdp) 或者 [预留内存相关文档 - 腾讯云](https://cloud.tencent.com/document/product/213/115734)
+
+
+### 3.3 其他进阶配置
 
 一些其他的系统维护技巧与策略，如
 

layouts/partials/comments.html

@@ -38,15 +38,15 @@
     src="{{ "assets/prism.js" | absURL }}"></script>
 
 <script defer onload="tocbot_init()"
-    onerror="fallbackJSloader('https://cdn.staticfile.org/tocbot/4.9.1/tocbot.min.js','tocbot_init')"
+    onerror="fallbackJSloader('https://s4.zstatic.net/ajax/libs/tocbot/4.9.1/tocbot.min.js','tocbot_init')"
     src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/tocbot/4.11.1/tocbot.min.js"></script>
 <link rel="stylesheet" 
-onerror="fallbackCSSloader('https://cdn.staticfile.org/tocbot/4.9.1/tocbot.css')"
+onerror="fallbackCSSloader('https://s4.zstatic.net/ajax/libs/tocbot/4.9.1/tocbot.css')"
 href="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/tocbot/4.11.1/tocbot.css">
 <script defer onload="init_gitalk()"
-    onerror="fallbackJSloader('https://cdn.staticfile.org/gitalk/1.7.2/gitalk.min.js','init_gitalk')"
+    onerror="fallbackJSloader('https://s4.zstatic.net/ajax/libs/gitalk/1.7.2/gitalk.min.js','init_gitalk')"
     src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/gitalk@1/dist/gitalk.min.js"></script>
 <link rel="stylesheet" 
-    onerror="fallbackCSSloader('https://cdn.staticfile.org/gitalk/1.7.2/gitalk.css')"
+    onerror="fallbackCSSloader('https://s4.zstatic.net/ajax/libs/gitalk/1.7.2/gitalk.css')"
     href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/gitalk@1/dist/gitalk.min.css">
 <!-- no min css version fallback for gitalk css -->

layouts/partials/extended_footer.html

@@ -20,8 +20,8 @@ onerror="fallbackJSloader('https://cdn.staticaly.com/gh/panr/hugo-theme-hello-fr
 src="{{ "assets/main.js" | absURL }}"></script>
 
 <script async onload="panguSpaing()"
-    onerror="fallbackJSloader('https://cdn.staticfile.org/pangu/4.0.7/pangu.min.js','panguSpaing')"
+    onerror="fallbackJSloader('https://s4.zstatic.net/ajax/libs/pangu/4.0.7/pangu.min.js','panguSpaing')"
     src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/pangu@4/dist/browser/pangu.min.js"></script>
 <script async onload="initQuickLink()"
-    onerror="fallbackJSloader('https://cdn.staticfile.org/quicklink/2.3.0/quicklink.umd.js','initQuickLink')"
+    onerror="fallbackJSloader('https://s4.zstatic.net/ajax/libs/quicklink/2.3.0/quicklink.umd.js','initQuickLink')"
     src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/quicklink@2/dist/quicklink.umd.js"></script>

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@@ -1,5 +1,3 @@
-<!-- <link rel="icon" href="data:image/svg+xml,<svg xmlns=%22http://www.w3.org/2000/svg%22 viewBox=%220 0 100 100%22>
-    <text y=%22.9em%22 font-size=%2290%22>👋</text></svg>"> -->
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